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智能車牌識別系統的出現不僅解決了傳統停車系統解決不了的問題,還增加了傳統停車系統沒有的功能,做到了傳統停車系統無法做到的。
智能車牌識別系統一般是由云停車出入攝像機、智能道閘、智慧網關、停車管理服務器、云平臺軟件等部分組成。系統能根據各種場所的建筑物的管理要求,對車庫(場)的車輛通行口實施自動識別出入控制、監視、停車引導、停車計費、及設備自動化管理等綜合服務,成為停車場防盜系統的有機組成部分。它實現了車輛快速自動識別進場,快速停車,快速找車,快速繳費等一系列完整的,全自動化的功能。
車牌識別技術是融合圖像識別、云計算等多種技術,在停車場中用于對車輛身份的識別。傳統IC/ID取卡票的方式雖然看似一個簡單的動作,當車流量較大時就會造成停車場出入口的擁堵,給人們停車帶來不便,浪費大量的停車時間;停車場票箱內卡容量有限,需要停車場管理人員不停地往票箱內放置卡片,而對于車主來說,由于卡片的保存不當,丟卡的現象時常出現,一旦卡片丟失,整個停車記錄就無法核對,給停車場管理帶來一些麻煩。
當車牌識別應用在停車場系統中,會給停車場帶來更多便捷:對于一些固定場所,管理人員只需要提前將車輛信息錄入到系統中,當車輛進出停車場時,停車場道閘就可實現自動開閘功能,而對于一些外來車輛,需要有人工管理車輛的進出,這樣就保證了車輛的停放安全。對于一些像商業中心大型停車場來說,可以把入口處設置為只要能夠識別到車輛的車牌信息都可以允許車輛進入停車場,而在出場時由人工根據進場信息就行收費放行,這樣入口處就無需人員管理,車輛自動進入停車場。
車牌識別停車場系統由于識別速度快,所以車主不到1秒就能夠進入停車場,不需要在經歷開車門、取卡等繁瑣步驟,簡單方便。
車牌識別是利用采集車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色的自動模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。停車場通過將車牌識別設備安裝于出入口,記錄車輛的車牌號碼、出入時間,并與自動門、欄桿機的控制結合,就可以實現車輛的自動計時收費。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。
車牌識別單元對圖像進行處理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符分割出來進行識別,之后組成車牌號碼輸出。相對傳統取卡入場,車牌識別通行免停車、免開窗,提升了B端用戶體驗,降低了停車場IC卡片遺失耗損的成本,提升了C端車主的通行效率,實現了車輛快捷的進出停車場。
車牌識別一體機的優劣關鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性,并且采集圖像時受到許多因素的影響,如煙霧、雨雪、日光不同角度等,車牌識別就面對很大挑戰。不過隨著技術的發展,這些問題正逐步被解決,車牌識別攝像機可采用寬動態cmos、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等,可以自動跟蹤光線變化,有效抑制順光和逆光,尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾,從而清晰地捕捉車牌,繼而實現高達99.7%的識別率,高居行業首位。
車牌識別一體機是停車場智能化管理系統中的重要組成部分,由車牌識別、攝像、前端儲存、補光等部分組成。在實際應用中,智能車牌識別一體機通過攝像機攝取圖像,自動識別車輛進入、駛出時車牌號碼,車牌顏色,判斷車輛類型等,同時記錄車輛的出入場時間等信息,并與自動門、欄桿機的控制設備結合,實現車輛的自動管理。該設備應用于停車場不僅可以實現自動計時收費,也可以自動計算可用車位數量并給出提示,實現停車收費自動管理,節省人力、提高效率。同時還可有效維持停車場秩序,內部車可以實現不停車出入場,外來車則僅需要出場繳費,無需取卡/票等繁瑣過程。
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